2022학년도 1학기 「IoT·인공지능·빅데이터 개론 및 실습」 교과목 수강 안내
2022학년도 1학기 「IoT·인공지능·빅데이터 개론 및 실습」 교과목 수강에 대해 안내드립니다.
해당 교과목은 2018학년도 2학기에 신설되어 공과대학 전공선택 교과목으로 운영되고 있습니다.
4차 산업혁명의 핵심인 IoT·인공지능·빅데이터 기술을 이해하고, 핵심 이론 교육 및 실습을 통해 관련 기술을 익히게 됩니다.
플립러닝(Flipped Learning) 방식으로 진행되는 본 수업은 사전 지식이 필요한 교과목으로,
수강 희망학생은 아래 수강생 선발 우선순위 기준을 참고하여 수강신청 전에 해당 조건을 충족한 후, 신청하시기 바랍니다.
1. 교과목 개요
○ 교과목명 : IoT·인공지능·빅데이터 개론 및 실습
○ 교과목번호 : M2177.004900
○ 수강대상 : 서울대학교 학부 및 대학원생 (전기정보공학, 컴퓨터공학 주전공 제외)
단, 2학기의 경우 전기정보공학부 학부생 수강 가능
○ 수업방식 : Flipped Learning (온라인 선행학습 후 오프라인 질의응답 및 실습)
○ 수강인원 : 100명 (사전 수강신청 후 센터 심사를 통해 수강생 선발)
○ 신청기간 : 2022년 1월 3일(월) ~ 1월 27일(목)까지
○ 신청방법 : IAB 신청페이지(https://eng.snu.ac.kr/
○ 선발된 학생은 센터에서 일괄 수강신청 시스템에 입력 예정
2. 수강생 선발 우선순위
1) Codecademy 'Learn Python 3' Courses 수료자
- https://www.codecademy.com 회원가입 후 'Learn Python 3' 교육과정 수료
- 구글크롬, 파이어폭스, 마이크로소프트 엣지 등의 웹브라우저 이용
- 11개의 단원 수료 시 얻게 되는 뱃지(Badge) 증빙화면 신청 시 제출
- 회원가입 후 7일간 무료로 제공되는 Pro등급일 때 'Learn Python 3' Courses를 수료 가능
- 1주일 이내에 수료 못할 경우 다른 이메일주소로 새로 회원 가입하여 진행 가능
- 자세한 사항은 하단 첨부된 'Codecademy 매뉴얼' 참고
2) eTL snuon(http://etl.snu.ac.kr) 내 탑재된 5개 IAB 모듈 강좌 수료자
- [모듈1]~[모듈5] 해당 강좌 내의 동영상 100% 시청 및 퀴즈(2회 응시 가능) 수료 요건 충족
- 별도의 수료증은 발급되지 않음(신청기간 종료 후 센터에서 수료요건 충족된 학생 일괄 확인)
- 자세한 사항은 하단 첨부된 'eTL snuon 매뉴얼' 참고
3) 공과대학 소속학생
4) SPLIT 코딩 튜터링 프로그램 수료자 (https://eng.snu.ac.kr/
※ 신청 시 유의사항
- 선착순 신청으로 수강생을 선발하지 않으며, 동점자의 경우 센터 내 심사를 통해 결정됩니다.
- 이전 학기에 수강생으로 선발되었으나, 취소한 학생은 수강생 선발 시 가장 후순위가 됩니다.
- 신청 시 반드시 수강 입력될 여유 학점(3학점)을 비워 두시기 바랍니다.
선정된 학생의 경우 센터에서 별도로 교과목 수강 입력을 하게 되는데 여유 학점(3학점)이 없는 경우 수강입력이 어렵습니다.
수강신청 기간에 이미 학점이 채워진 경우 수강변경기간에 잔여석에 한해 별도로 선착순 수강 신청을 해야 하니 유념하기 바랍니다.
※ 문의처 : 공학교육혁신센터 02-880-2614, nammh@snu.ac.kr