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[AI콜로퀴움] 강화학습기반 공급망 및 재고 AI 연구동향 (4/11 17시 간단한 석식 제공)

2024.04.11.

2024 AI연구원 상반기 콜로퀴움 시리즈


ㅇ 참석신청 하러가기 : https://forms.gle/DkAdgZj4KKPXK4LK6


-강연주제 : 강화학습기반 공급망 및 재고 AI 연구동향
-강연소개
이번 강연은 제조업, 유통업 등 다양한 산업에의 복잡해진 공급망을 효율적으로 관리하기 위해 강화학습을 비롯한 AI기술들이 적극적으로 활용되고 있습니다. 또한 기업의 생산계획과 재고관리 등의 주요 의사결정에도 AI기술이 널리 활용되고 있습니다. 이번 강의에서는 다양한 기업들이 물류/재고/공급망관리를 위해 어떻게 AI기술을 사용하는가를 사례 위주로 살펴보고, 학계의 관련 연구 동향들도 같이 소개하도록 하겠습니다.
-강사소개
박건수 교수는 : 공과대학 산업공학과에서 각종 산업의 생산/물류/재고관리에 관해 강의하고 연구하고 있으며, 특히 최근에는 AI기술을 적용하여 효율성을 높이는 부분에 더욱 집중하여 연구하고 있습니다.

ㅇ 강연자 : 박건수 교수 (공과대학 산업공학과)
ㅇ 강연 주제 : 강화학습기반 공급망 및 재고 AI 연구동향
ㅇ 강연 일시 : 2024년 04월 11일(목) 17시
ㅇ 강연 장소 : 중앙도서관 관정관(62-1동) 3층 양두석홀 (간단한 리셉션(식사)이 마련되어 있습니다.)
ㅇ 온라인 생중계 : AI연구원 유튜브 채널 / Zoom (온라인 신청자에게 별도 안내 예정)