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수명을 획기적으로 개선한 최고 효율 페로브스카이트 발광 소자 기술로 글로벌 디스플레이 지형을 바꾼다

수명을 획기적으로 개선한 최고 효율 페로브스카이트 발광 소자 기술로 글로벌 디스플레이 지형을 바꾼다

재료공학부 이태우 교수 연구팀

재료공학부 이태우 교수 연구팀이 차세대 발광 소재인 금속할라이드 페로브스카이트의 한계를 극복한 세계 최고의 효율, 밝기, 수명을 만족하는 발광 소자를 개발했다고 밝혔다.

고형암의 면역세포치료에 핵심적인 킬러 T-세포 탈진 억제 및 탈진 T-세포 소생기술 제시

고형암의 면역세포치료에 핵심적인 킬러 T-세포 탈진 억제 및 탈진 T-세포 소생기술 제시

생명과학부 성노현 교수 연구팀

생명과학부 성노현 교수 연구팀이 암조직 내에서 CD8 T세포의 탈진과정을 억제하고, 이들 세포의 암세포 사멸 능력을 높여주며, 이미 탈진된 CD8 T세포를 재활성화 시킬 수 있는 유전자를 최초로 규명하였다고 밝혔다.

퇴행성 관절염 치료백신 개발

퇴행성 관절염 치료백신 개발

화학생물공학부 김병수 교수 연구팀

화학생물공학부 김병수 교수 공동 연구팀이 퇴행성 관절염 치료백신을 개발했다고 밝혔다.

세계 최대 규모의 미생물 수평 유전자 이동 현상 데이터베이스 구축

세계 최대 규모의 미생물 수평 유전자 이동 현상 데이터베이스 구축

농생명공학부 김희발 교수 연구팀

농업생명과학대학 김희발 교수 공동 연구팀이 미생물의 수평적 유전자 이동 정보 데이터베이스인 HGTree v2.0를 최근 발표했다.

새로운 반응 기전을 통해 당을 분해하는 금속-가수분해효소의 설계

새로운 반응 기전을 통해 당을 분해하는 금속-가수분해효소의 설계

화학부 송윤주 교수 연구팀

화학부 송윤주 교수 연구팀이 단백질의 서열 재설계와 효과적인 유도진화법을 적용하여 특정 입체특이성을 가진 당 분자와의 선택적이고 높은 반응성을 보이는 인공 금속효소를 만들어 내는 데 성공하였다고 밝혔다.

철 기반의 초고용량 저가 양극 신소재 개발 성공

철 기반의 초고용량 저가 양극 신소재 개발 성공

재료공학부 강기석 교수 연구팀

재료공학부 강기석 교수 연구팀이 LFP를 뛰어넘을 수 있는 철 기반의 초고용량 저가 양극소재를 개발하는 데 성공했다고 밝혔다.

핵융합 플라즈마에서 스스로 발생 가능한 신규 플라즈마 전류 발견

핵융합 플라즈마에서 스스로 발생 가능한 신규 플라즈마 전류 발견

원자핵공학과 나용수 교수 연구팀

원자핵공학과 나용수 교수 연구팀이 한국의 인공태양인 KSTAR 장치에서의 실험을 통해 핵융합 플라즈마에서 스스로 발생 가능한 새로운 전류를 발견했다고 밝혔다.

성상교세포에 의한 불안장애 조절 기전 규명

성상교세포에 의한 불안장애 조절 기전 규명

치의학대학원 이성중 교수 연구팀

치의학대학원 이성중 교수 연구팀이 뇌의 또 다른 세포인 성상교세포가 불안 행동을 조절할 수 있다는 사실을 최초로 규명했다고 밝혔다.

식생 스트레스 조기탐지 시스템 개발

식생 스트레스 조기탐지 시스템 개발

조경·지역시스템공학부 류영렬 교수 연구팀

조경·지역시스템공학부 류영렬 교수 연구팀이 분광 필터 및 포토다이오드를 이용하여 태양 유도 엽록소 형광 물질(SIF)을 간단하면서도 저렴한 비용으로 탐지하는 기술을 개발했다고 밝혔다.

진균 분류를 위한 핵심 유전자 데이터베이스 및 파이프라인 개발

진균 분류를 위한 핵심 유전자 데이터베이스 및 파이프라인 개발

생명과학부 마틴 스타이네거 교수 연구팀

생명과학부 마틴 스타이네거 교수 연구팀이 대규모 생물정보학적 분석으로 진균의 핵심 유전자 61종을 발굴하고, 이를 데이터베이스로 공개했다고 밝혔다.

만성신장질환용 프로바이오틱스 개발 및 기전 규명

만성신장질환용 프로바이오틱스 개발 및 기전 규명

국제농업기술대학원 김효진 교수 연구팀

국제농업기술대학원 김효진 교수 공동연구팀이 만성신장질환용 프로바이오틱스를 개발하고 그 기전을 규명했다고 밝혔다.

종양 섬유화 억제 통해 췌장암 극복 앞당긴다

종양 섬유화 억제 통해 췌장암 극복 앞당긴다

의과대학 정기훈 교수 연구팀

의과대학 정기훈 교수 공동연구팀이 췌장암에서 종양 섬유화가 유도되는 새로운 기전을 발견했다고 밝혔다.

한국 바이오뱅크 데이터 대규모 유전체 분석 및 한국인에 존재하는 새로운 표현형-연관 유전자 발견

한국 바이오뱅크 데이터 대규모 유전체 분석 및 한국인에 존재하는 새로운 표현형-연관 유전자 발견

데이터사이언스대학원 이승근 교수팀

데이터사이언스대학원 이승근 교수팀이 한국의 바이오뱅크인 KoGES의 72,000여명의 유전체 및 표현형 데이터를 통해 76개의 표현형에 대한 전장 유전체 연관성 분석을 수행하였다고 밝혔다.