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[영상설명 시작] 서울특별시 관악구에 위치한 서울대학교 전경을 드론으로 촬영했습니다.
(서울대는 종로구와 강원도 평창군, 경기도 시흥시 등에도 멀티캠퍼스를 갖고 있습니다)
(서울대학교를 상징하는 열쇠 모양의 정문입니다)
(각종 전시와 자료를 관람할 수 있는 미술관과 규장각입니다)
(학내 지리적 중심 역할을 하는 행정관과 중앙도서관입니다)
(각종 문화공연이 열리는 야외 원형 공연장인 풍산마당입니다)
(공과대학과 농업생명과학대학, 자연과학대학, 천문대 전경입니다)
(365일 멈추지 않는 학구열을 상징하듯 중앙도서관과 정문에 환한 불이 들어와 있습니다)
서울대학교는 겨레의 대학으로서, 교육과 연구를 선도하여 미래를 개척하는 지식공동체로서의 사명을 다하겠습니다.[영상설명 끝]

지금 서울대학교에서는 지금 서울대학교에서는

인터뷰 [샤로잡다 EP1] 코로나19 집단면역, 언제 가능할까? - 의과대학 오명돈 교수 [샤로잡다 EP1] 코로나19 집단면역, 언제 가능할까? - 의과대학 오명돈 교수 강의실 밖을 나온 서울대 교수가 들려주는, 당신을 '샤로잡을' 이야기! 그 첫 번째 주제는 '코로나19, 과연 언제 끝날까?' 입니다! 연구성과 알츠하이머성 치매 원인 단백질들의 연결고리 밝혀 알츠하이머성 치매 원인 단백질들의 연결고리 밝혀 의과대 묵인희 교수팀은 아밀로이드 베타와 타우 병증을 매개하는 분자를 규명하고 이를 통한 알츠하이머병 진행 완화 가능성을 제시했다고 밝혔다. 서울대뉴스 한국 현대미술, 그 시간의 궤적을 성찰하다 - 서울대학교 미술관 〈잃어버린 시간의 연대기〉 展 한국 현대미술, 그 시간의 궤적을 성찰하다 - 서울대학교 미술관 〈잃어버린 시간의 연대기〉 展 서울대학교 미술관은 새로운 감각적 경험과 재충전의 시간을 선사하는 새로운 전시 〈잃어버린 시간의 연대기〉 展과 함께 재개관했다. 서울대뉴스 [서울대학교 2021 봄축제 페스월드] 코로나 시대, 대학축제의 새 패러다임을 열다. [서울대학교 2021 봄축제 페스월드] 코로나 시대, 대학축제의 새 패러다임을 열다. 서울대학교 봄 축제 ‘페스월드(Fes-world)’가 지난 5월 13일(목) 성공적으로 막을 내렸다. 이번 축제는 페스월드 웹사이트에서 비대면 방식으로 진행됐다. 연구성과 빙하기-간빙기 기후변화 동안 남극 온도변화 재검토 해야 빙하기-간빙기 기후변화 동안 남극 온도변화 재검토 해야 지구환경과학부 안진호 교수팀은 정확한 미래기후 예측을 위해 개발과 검증에 과거 기후변화 자료가 반드시 필요하다고 밝혔다. 연구성과 녹차 유래 카테킨 천연 화합물의SARS-CoV-2 증식 억제 효능 확인 녹차 유래 카테킨 천연 화합물의SARS-CoV-2 증식 억제 효능 확인 농생명공학부 하남출 교수팀은 녹차에 풍부한 천연 화합물인 EGCG가 Nsp15를 특이적이고 효과적으로 억제함을 발견했다고 밝혔다. 서울대뉴스 서울대 중앙도서관에서 만나는 우리말의 연대기 서울대 중앙도서관에서 만나는 우리말의 연대기 서울대 중앙도서관은 조선어학회 창립 90주년을 맞아 〈한국어와 한글의 근현대 역사를 돌아본다> 전시를 열었다. 서울대뉴스 코로나19 동선 쉽게 확인하세요 코로나19 동선 쉽게 확인하세요 안전한 캠퍼스 환경을 구축하기 위해 서울대 확진자 동선을 제공하는 ‘서울대 코로나 동선 안심이’가 개발되었다. 서울대뉴스 미얀마 시민항쟁의 현장 속에서 다시 생각하는 인권과 민주주의 미얀마 시민항쟁의 현장 속에서 다시 생각하는 인권과 민주주의 지난 5월 27일 서울대학교 인권센터 주관의 “미얀마의 인권과 민주주의” 강좌가 시작됐다. 서울대뉴스 스포츠가 일상이 되는 캠퍼스, 스포츠진흥원 스포츠가 일상이 되는 캠퍼스, 스포츠진흥원 서울대 구성원들의 건강을 위해 항상 새로운 스포츠 프로그램을 고민하는 곳이 있다. 바로 서울대 스포츠진흥원이다. 서울대뉴스 교내 코로나19 신속검사 확대 실시 교내 코로나19 신속검사 확대 실시 자연과학대학 일부 구성원을 대상으로 시작한 ‘신속 코로나19 분자진단검사’가 5월부터 검사를 원하는 서울대 전 구성원을 대상으로 확대됐다. 연구성과 햄버거병 원인균 장출혈성대장균의 새로운 치료제 개발 길 열어 햄버거병 원인균 장출혈성대장균의 새로운 치료제 개발 길 열어 농생명공학부 최상호 교수 연구팀은 감염균의 유전정보로부터 독성 여부를 판별할 수 있는 인공지능 모델을 개발했다고 밝혔다.

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