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[학술] SNU Data Science Seminar: How Good Are GPT at Machine Translation? Why?

2023.03.15.

지난주 첫번째 데이터사이언스 세미나 참석자가 줌 수용인원의(300명) 한계를 넘어 많은 분들이 접속하지 못했습니다. 지난 세미나 영상은 아래 링크에서 보실 수 있습니다.

https://snu-ac-kr.zoom.us/rec/share/RBc-ijPj742BOzSSL9xPWjhu4HrmFe5UPX4udNltuahJbW6N_zxvp_zffVvv6ruG.F8LcsPxZSusqU_Ps?startTime=1678233841000

이번 주 세미나 연사는 ChatGPT를 재정적으로 지원하는 Microsoft의 Machine Translation Group에서 거대 언어 모델의 성능 최적화에 대해 연구하는 김영진 박사입니다. 이번 강연에서 GPT를 통한 Machine Translation의 성능과 한계에 대해 소개합니다.

김 박사는 2002년과 2004년 서울대에서 컴퓨터공학 학석사를 마친 후 2013년까지 삼성전자 반도체 라인 제어 소프트웨어 개발자로 일했습니다. 2013년 Georgia Tech에 늦깎이로 유학을 가 2017년에 Computational Science & Engineering 박사를 받았습니다.

이후 Intel에서 2016년부터 고성능 컴퓨팅 기반의 딥러닝 최적화 엔지니어로 근무한 경험을 바탕으로 2018년부터 마이크로소프트에서 Data Scientist, Senior Research Scientist를 거쳐 Microsoft Machine Translation 그룹의 Principal Researcher로서 Large-Scale Deep Learning Model의 full lifecycle을 커버하는 최적화 연구개발을 이끌고 있습니다.

Title: How Good Are GPT Models at Machine Translation?; Why?
Time: 2023. 03. 15. (Wed) 09:00 ~ 10:30
Zoom: https://snu-ac-kr.zoom.us/j/2507466555