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RNA 유전자 치료제 개발 새 가능성 열었다

RNA 유전자 치료제 개발 새 가능성 열었다

생명과학부 김빛내리 교수팀

생명과학부 석좌교수 김빛내리 교수 연구팀이 마이크로RNA 생성과 RNA 치료제에 중요한 ‘다이서(DICER) 단백질’의 핵심 작동 원리를 밝혀냈다.

노화에 의한 피하지방조직 감소과정 규명

노화에 의한 피하지방조직 감소과정 규명

생명과학부 김재범 교수 연구팀

생명과학부 김재범 교수 연구팀이 노화 시 좋은 기능을 담당하는 피하지방조직의 감소기전을 최초로 규명하였다고 밝혔다.

유전자발현 효율성을 높이기 위한 고분자전달체 개발 연구

유전자발현 효율성을 높이기 위한 고분자전달체 개발 연구

농생명공학부 윤철희·조종수 교수 연구팀

농생명공학부 윤철희·조종수 교수 연구팀이 세포 내 장벽을 극복하기 위한 새로운 전략으로 엔도사이토시스 기전 조절이 세포 내 도입 물질의 운명을 좌우한다는 사실을 밝혀냈다.

활성산소에 의한 꽃의 탈리 조절 메커니즘 규명

활성산소에 의한 꽃의 탈리 조절 메커니즘 규명

생명과학부 이유리 교수 연구팀

생명과학부 이유리 교수 연구팀이 식물세포 외부의 활성산소(ROS)가 식물의 발달과정에 관여함으로써 꽃잎이 떨어지는 타이밍을 조절함을 최초로 규명하였다고 밝혔다.

교배장벽을 극복한 배추와 무의 속간교잡종 배무채

교배장벽을 극복한 배추와 무의 속간교잡종 배무채

농림생물자원학부 허진회 교수 연구팀

농림생물자원학부 허진회 교수 연구팀이 배추와 무의 이질 유전체 공존에 의한 '배무채의 유전적 안정성' 원리를 규명했다고 밝혔다.

치사율 높은 비브리오패혈증균 연구 결실 맺어, Trends in Microbiology 리뷰 논문 게재

치사율 높은 비브리오패혈증균 연구 결실 맺어, Trends in Microbiology 리뷰 논문 게재

농생명공학부 최상호 교수 연구팀

농생명공학부 최상호 교수 연구팀이 치사율이 높은 병원균인 비브리오패혈증균의 발병 메커니즘에 대한 리뷰 논문을 미생물학 분야 권위지에 게재하는 성과를 거뒀다고 밝혔다.

지방세포 분화의 새로운 유전자 발견

지방세포 분화의 새로운 유전자 발견

수의과대학 조제열 교수 연구팀

수의과대학 수의학과 조제열 교수 연구팀이 건강한 초기 지방분화에 의한 인슐린 저항성과 같은 대사질환 극복의 가능성을 새롭게 제안하였다.

생체시계 텔로미어에 존재하는 네 가닥 G4 구조의 비밀

생체시계 텔로미어에 존재하는 네 가닥 G4 구조의 비밀

생명과학부 이현숙 교수, 화학부 김성근 교수 공동 연구팀

생명과학부 이현숙 교수와 화학부 김성근 교수 공동연구팀이 BRCA2 결손 암에서 나타나는 텔로미어 이상의 원인을 규명했다고 밝혔다.

안전한 뇌 신호 측정 위한 세계 최고 성능 하이드로겔 미세전극 개발

안전한 뇌 신호 측정 위한 세계 최고 성능 하이드로겔 미세전극 개발

기계공학부 고승환 교수 연구팀

기계공학부 고승환 교수 공동연구팀은 전도성 고분자인 Poly(3,4-ethylenedioxythiophene) : poly(styrenesulfonate) (PEDOT : PSS)에 레이저를 조사할 시 국소적으로 고분자 내부의 구조가 변하는 상 분리 현상을 발견했다고 밝혔다.

알츠하이머성 치매 환자군 내 여러 군집의 존재발견 및 그 원인 메커니즘 밝혀

알츠하이머성 치매 환자군 내 여러 군집의 존재발견 및 그 원인 메커니즘 밝혀

의과대학 묵인희 교수 연구팀

묵인희 교수 공동연구팀이 알츠하이머병 환자 내에는 각기 형질이 비슷한 환자 하위 군집들이 자가포식 작용의 차이에 의해 존재하며, 이는 환자 맞춤형 약물 개발의 가능성을 제시한 연구결과 라고 밝혔다.

세계 최대 탄소배출 국가의 탄소 흡수량 규명

세계 최대 탄소배출 국가의 탄소 흡수량 규명

환경대학원 정수종 교수 연구팀

환경대학원 정수종 교수 공동연구팀이 대기의 온실가스 농도 측정값을 이용하여 육상생태계의 탄소흡수량을 거꾸로 산정하는 기법을 개발하였다고 밝혔다.

지방세포 제어를 통한 체온조절기능 규명

지방세포 제어를 통한 체온조절기능 규명

생명과학부 김재범 교수 연구팀

생명과학부 김재범 교수 연구진은 추위 노출 시 지방세포의 열생산 제어기능을 HIFα가 매개함으로써 적정 수준으로의 체온 유지가 가능함을 최초로 규명하였다고 밝혔다.

딥 러닝 기반 패스웨이 분석 방법론 개발

딥 러닝 기반 패스웨이 분석 방법론 개발

통계학과 박태성 교수 연구팀

통계학과 박태성 교수팀은 생물학적 인자의 복잡한 비선형적 상호작용을 반영하여 패스웨이 분석을 할 수 있는 방법론 ‘DeepHisCoM’을 개발하였다고 밝혔다.